Chanw

A Little Context

我在 会计实证、因果推断、与 大语言模型 这三件事的交叉处工作。把它们整合成一条连贯的研究路径 是个持续的、有意思的挑战。

学位与方向标签是滑动的、易变的。但我的工作大致落在三组伞下：审计实证（财务舞弊识别）、 单被试纵向因果分析（用 ITS 与合成控制研究历史人物的人格演化），以及 科研流程本身的工具化 （用 Claude Code 写论文这件事）。

我目前是研究生在读，研究方向为会计、财务与大语言模型的交叉。同时维护 《Claude Code 科研手记》 ，以及配套的《Claude Code 实证研究全流程讲解》视频系列——在小红书等平台已经辅助 1,000+ 硕博研究生在恪守科研规范的前提下用 LLM 工具提效。

这几年的轨迹大致是这样：

业余时间维护本站的 学术工具书系列 、 Claude Code skills 索引 、与 AI 行业 News 抓取 。也在小红书发科研工具笔记。

A Little History

我的研究路径有一条相对清晰的线索：从「用工具做研究」，到「研究工具本身」。

本科时用 Excel 和 Stata 处理 CSMAR 数据算 BHAR / CAR，发现描述统计远远不够 回答"为什么"——硕士阶段就转向因果推断与单被试纵向分析。再后来意识到工具本身 值得研究，于是写了《Claude Code 科研手记》。

由经管研究方向起步、逐步深入计算机工程实践的背景，让我在面对这类工具时 既保留了经管研究者的第一手堵点视角，也把版本控制、文档纪律、模块化设计 这些工程规范以低上手门槛的方式融入日常研究。

本站是这条路径的一个产物——把读过的书、写过的章节、用过的工具集中存放， 按"花园"的方式持续生长。