目录
- 第 1 章
问题与数据：BCG 卡介苗 13 项随机对照试验
13 项 BCG 试验装成 13 张 2x2 表，每张表算一个 RR，13 项 RR 跨度从 0.20 到 1.56；朴素合并 RR=0.61 被一项大研究主导，靠不住。
- 第 2 章
PRISMA 与系统综述流程
讲清 13 项 RCT 是按什么标准从全球文献库里筛出来的：PICO 框架、PRISMA 四阶段、双人筛选与 Cohen's κ、Cochrane RoB 2 偏倚域。
- 第 3 章
效应量及其方差的计算
把 RR 取对数变成 log RR；掌握 log RR 的方差公式与事件数主导方差的事实；理解 OR、RD 各自适合什么场景；用 escalc 一站式算出每项研究的效应量与方差。
- 第 4 章
固定效应模型与逆方差加权
用 rma() 与 rma.mh() 把 13 项 BCG 试验按精度合并，得到 RR=0.65；但 I²=92% 直接证伪 FE 假设，结论仍被前 4 项研究的 86% 权重主导。