目录
- 第 1 章
问题与数据 —— RHC 争议的起点
1996 年 Connors 论文带来的争议、右心导管观察数据的结构、适应证混杂的表现、朴素关联为什么不能当作因果效应。
- 第 2 章
因果结构与识别条件
潜在结果框架的核心记号、ATE 与 ATT 的区分、DAG 表达因果假设、可交换性正值性一致性三个识别假设、用 dagitty 自动推导调整集。
- 第 3 章
回归调整 —— 因果估计的第一刀
用逐步加变量的逻辑回归观察 RHC 系数漂移、理解偏回归系数的混杂吸收机制、辨清条件 OR 与边际 OR 的区别、确认回归调整的因果解读条件。
- 第 4 章
G 计算 —— 构造反事实人群
用 G 公式做标准化，为每个个体预测两个反事实结局，直接得到边际风险差。Bootstrap 构造置信区间，与第 3 章回归 OR 形成对照。