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把前九章九种方法的 California Prop 99 估计汇总到终极对比表，用森林图展示 ATT 分布，总结跨方法 ATT 在 $[-30.65, -0.40]$ 区间的方法学含义，给出 SC 方法选择决策树。
1996 年 Connors 论文带来的争议、右心导管观察数据的结构、适应证混杂的表现、朴素关联为什么不能当作因果效应。
潜在结果框架的核心记号、ATE 与 ATT 的区分、DAG 表达因果假设、可交换性正值性一致性三个识别假设、用 dagitty 自动推导调整集。
用逐步加变量的逻辑回归观察 RHC 系数漂移、理解偏回归系数的混杂吸收机制、辨清条件 OR 与边际 OR 的区别、确认回归调整的因果解读条件。
用 G 公式做标准化，为每个个体预测两个反事实结局，直接得到边际风险差。Bootstrap 构造置信区间，与第 3 章回归 OR 形成对照。
用一个标量压缩高维匹配问题。在 RHC 数据上跑 PSM、IPW、重叠权重三种使用方式，用 SMD 和 Love plot 做平衡诊断，更新累积对比表。
结果模型与处理模型互相兜底，只要一个对，估计就一致。手动实现 AIPW，理解三部分的协作与双重稳健性背后的乘积偏差。
用机器学习替换 AIPW 的两个子模型，理解 Super Learner 的集成思想、DML 的 Neyman 正交化、TMLE 的目标化更新，在 RHC 数据上跑 DML 与 TMLE 并加入累积对比表。
用 E-value 和 sensemakr 量化未测量混杂需要多强才能推翻 RHC 结论，强调敏感性分析必须搭配领域知识。
用 grf 包估计 5735 名 ICU 患者的 CATE，理解诚实分裂与双重稳健评分，通过变量重要性和亚组分析识别 RHC 的受害人群。
用森林图汇总八种 RD 方法的点估计与 95% CI，理解跨方法收敛与分歧的统计学原因，结合敏感性分析给出 RHC 因果效应的最终判断。
用 69 年的真实时间线认识顾炎武，从江苏昆山的少年到陕西华阴的临终，给后续 6 章因果推断分析铺设必要的历史背景。
把顾炎武主集分为日知录、亭林文集、亭林诗集三块，详述每块的编年情况，给出 5 时段中位年的诚实折中。
用诗集 5 时段中位年聚合跑 ITS，比较 1660 / 1667 / 1675 三个候选 treatment，给出 D8 三教融合与隐遁两个核心信号。
用 JS 散度比较顾炎武 vs 王夫之 vs 黄宗羲三人话语分布，识别易代遗民共有话语基底与各自学术特性。
把顾炎武三块数据分别在 8 维人格与 9 主题上算均值，揭示日知录、文集、诗集三体裁的画像差异。
在诗集 329 首 5 时段编年版上算 9 主题随时间演化，给出经学持续高频、易代缓慢下降、隐遁晚年上升三条核心轨迹。
把前 5 章方法放在统一框架，老实说明每种方法在无编年数据上的限制，给出两条候选可推广命题。
把前四本案例书（阳明 / 苏轼 / 曾国藩 / 顾炎武）放在统一的方法学框架里，提出学派主命题，并给出本书 6 章的导读。
把四案例书各自略有差异的方法学细节统一到同一套设定，给出 8 维人格词表、9 主题概念词表与 ITS 模型的最终标准。
把四案例 60 条 ITS 记录放在同一张表里，识别同向显著的维度与方向摆动的维度，给出本书最重要的反传统 finding：D8 三教融合的方向依赖个体思想框架。
把四案例内部时段散度演化放在同一张表里，用双外部对照空间看四案例的演化轨迹形态，归纳三种话语演化形态。
为后续 6 章因果分析铺设的最小必要背景：苏轼 65 年时间线、北宋党争、双外部对照、用因果推断重读苏轼的理据。
用苏轼集 6,375 篇文档刻画 8 个人格维度与 9 个核心概念主题，用中断时间序列估计 1079 乌台诗案对人格的因果效应。
用 JS / L1 散度衡量苏轼 45 年话语演化的总幅度，引入王安石与黄庭坚作为政治异质轴与苏门同质轴，给出 P4→P5 最大过渡 JS=0.4381 的反传统发现。
用 Binary Segmentation + BIC 在不预设事件位置的前提下识别人格序列断点，给出 D8 三教融合断点 1088 与佛家断点 1086 两条反传统结论。
用 9 个 pre-period 稳定概念构造 donor pool，给 6 个目标维度做合成控制反事实估计，D8 三教融合 post 偏离 +5.86 (p≈0.20) 是最强信号。
在 10 种体裁上独立算 8 个人格维度的平均分，用体裁固定效应回归分离体裁混淆与时间效应，给出 D7 隐逸 ITS 负效应 82% 是体裁假象的反传统发现，并单独诊断 1086–1089 翰林学士期间的代笔污染。
把前 5 章用到的六种方法放在统一框架里，老实说明每种方法的核心假设、可被违反的方式、被违反时该怎么读结果，并加入苏轼项目特有的两条诚实交代。
为后续 6 章因果分析铺设的最小必要背景：阳明的身份、心学三阶段、与朱熹分歧、量化研究的理据。
用奏疏、文录、外集等 6 种体裁的 1283 篇文档刻画阳明 8 个人格维度，用中断时间序列估计 1506 廷杖等事件的因果效应。
把 12 个核心概念在 6 时段的密度做 L1/JS 散度分析，识别致良知诞生前后的话语重组节点。
完全脱离史学先验，用断点检测算法在 17 个序列上独立定位转折年份，验证 1521 一致性。
用 9 个稳定概念作 donor pool 构造"如果没有 1521 致良知事件"的虚拟轨迹，并用 Placebo 检验把真信号与抽样噪声分开。
把阳明全集按 6 种体裁切分，看跨体裁人格画像差异，并用体裁固定效应回归把"体裁混淆"与"时间效应"分离。
把前 5 章的 6 种因果推断方法放在统一框架里，老实说明每种方法的核心假设、可被违反的方式、被违反时该怎么读结果。
为后续 6 章因果分析铺设的最小必要背景：曾国藩的多重身份、1,482 封家书作为定量纵向数据集的价值、晚清政局与曾左李三大家。
用 1,482 封编年家书估计 1853 创湘军、1860 安庆、1864 攻克天京、1870 教案四个候选 treatment 的因果效应，给出军务 t = +7.43、战事 t = +5.97 等核心证据。
用 JS / L1 散度衡量曾国藩家书 31 年话语演化的总幅度，引入李鸿章与左宗棠两个外部对照，把单轴距离演化升级为二维参照空间内的轨迹漂移。
用 Binary Segmentation + BIC 在不预设事件位置的前提下识别人格序列断点，比较'数据自报的断点'与'年谱标注的事件'的吻合度。
选定 donor pool 用合成控制法给 1853 创湘军 post-period 构造反事实轨迹，给出军务累积偏离 +11.78、战事 +5.79 两个高度显著效应，与 ITS 互相验证。
把曾国藩家书按 3 类收信人切分，在每类收信人上独立算 8 个人格维度的平均分，用收信人固定效应回归把'收信人语境混淆'与'时段效应'分离。
把前 5 章用到的 ITS、散度、断点检测、合成控制、收信人 FE 五种方法放在统一框架里核查假设、限制与可能的反驳，并明示曾国藩项目特有的三条诚实交代。
把曾国藩日记 75 part 按日切分为 5,554 个日条目，按月聚合到 130 个时间点跑日级 ITS，给出 1870 教案 D2 自我修正 t = +3.74 的颠覆性发现，并揭示家书 vs 日记的体裁差异。